菲尔兹奖得主Jacob Tsimerman：未来AI不仅取代重复工作，还将完成最有趣的数学研究
加拿大再添世界级学术荣耀。
刚刚获得被誉为**“数学界诺贝尔奖”——菲尔兹奖（Fields Medal）的多伦多大学（University of Toronto）数学教授Jacob Tsimerman**，在领奖仅一周后便宣布一项令人震惊的新决定：暂别多大，前往美国旧金山加入OpenAI，投身人工智能安全（AI Safety）研究。
38岁的Tsimerman是首位在加拿大工作的菲尔兹奖获得者。就在外界仍沉浸在加拿大数学界历史性突破的喜悦中时，他却把人生的下一站选择了ChatGPT开发公司OpenAI。
他说，这不是因为薪水，也不是为了名气，而是因为：
“AI安全，是我们这个时代最重要的问题。”
从多伦多大学到OpenAI
在接受《多伦多星报》专访时，Tsimerman表示，他考虑进入AI领域已经有一段时间。
过去，没有软件工程背景一直是他的短板。
但如今，大语言模型已经能够协助编程，让他可以迅速开展实验、验证想法。
他说：
“现在AI已经如此擅长写代码，没有软件工程背景已经不再是严重障碍。”
因此，他认为，现在正是加入AI实验室的最佳时机。
未来几个月，他将在OpenAI安全部门工作，研究如何降低未来超级人工智能可能带来的风险。
为什么一定要去OpenAI？
Tsimerman表示，大学当然也能做AI安全研究，他本人过去就在多伦多大学与优秀团队开展相关工作。
不过，他认为：
- 实验室拥有更直接接触最先进AI模型的机会；
- 可以第一时间参与前沿研发；
- 更容易理解大型模型真正的发展方向。
但他同时强调：
“所有优秀人才都集中在同一个地方，并不是一件好事。”
他认为，AI安全需要大学、企业、独立研究机构共同参与，而不是由任何一家机构垄断。
他担心什么？
就在不久前，Tsimerman与另一位研究人员Andrew Critch共同发表论文，讨论AI可能导致人类灾难性后果的不同情景。
他解释说：
过去很多科学家一直提醒公众关注AI风险，但普通人很难真正理解风险究竟是什么。
因此，他们希望用更具体、更容易想象的故事，让公众意识到：
风险是真实存在的。
不过，他也强调：
目的绝不是制造恐慌，而是帮助社会提前做好准备。
AI不会只替你做“苦活”
很多人相信：
未来AI会负责繁琐工作，而人类继续做最有创造力、最有趣的研究。
对此，Tsimerman却给出了截然不同的判断。
他说：
“我认为，不幸的是，AI也会做那些最有趣的工作。”
换句话说：
未来不仅重复劳动会被AI完成，
真正需要创造力的数学研究，同样可能被AI超越。
给准备学数学的年轻人的建议
面对一位希望大学学习数学的12年级学生，Tsimerman并没有劝退。
他的建议只有一句：
“追随你的热情。”
但他同时提醒：
不要幻想AI热潮只是暂时现象，一切最终都会恢复原样。
他说：
“我认为，我们不会再回到过去了。”
未来学习数学的人，需要不断关注AI的发展，并重新思考：
- 是否继续走传统纯数学道路？
- 是否结合AI、计算机科学等新领域？
- 是否寻找新的研究方向？
他建议年轻人尽早适应这一变化，而不是等待世界恢复原来的样子。
数学将迎来黄金时代，但数学家的职业可能改变
对于不少专家提出的：
“AI将开启数学黄金时代”
Tsimerman表示：
这是真的。
AI将帮助数学家：
- 更快发现新理论；
- 更快证明定理；
- 更快推动科研突破。
数学研究效率将远远超过今天。
但与此同时，他认为：
数学家的职业本身，将发生根本变化。
未来年轻数学家，很可能不会再拥有今天这种传统意义上的数学研究职业。
他说，人类未来在数学中的角色究竟是什么，目前没人能够给出答案。
加拿大失去一位教授，却迎来新的AI时代缩影
Jacob Tsimerman此次离开多伦多大学，只是请假（Leave），未来仍保持与学校联系，并继续指导部分学生。
然而，这一决定也折射出一个越来越明显的趋势：
世界顶尖科学家正不断进入AI领域。
从数学、物理、生物，到计算机科学，越来越多基础学科研究者认为：
人工智能已经不再只是一个工具，而正在成为未来科学研究最核心的平台。
对于加拿大来说，这既是一项值得骄傲的学术成就，也是一场关于未来人才流向与科技竞争的新考验。
